Фарид Исмаилов Руководитель QA/AQA

• Разработал стратегию QA/AQA: что автоматизировать первым, как оценивать регресс и когда наращивать мощности; решения опираются на покрытие, бэклог и бизнес-риски.
• Задал стандарт передачи кейсов из ручного QA в AQA: приоритет, точные шаги, данные и ожидаемый результат; определил, что готово к работе и что нужно подготовить.
• Передал команде инструкции и skills для Codex: от разбора кейса и поиска готового кода до реализации, ревью и проверки на устройстве.
• Согласовал с разработкой маршрут задач на локаторы в Jira; отдельно сформулировал требования к UI-идентификаторам, тестовым данным и мокам.
• Подключил чтение задач, документации, тест-кейсов и кода через MCP; для проверки использую BrowserStack и результаты прогонов в TestIT.
• Обучил двух инженеров на рабочих задачах, провожу ревью и организую разбор падений с назначением владельца и проверкой исправлений.

↗

Мобильная AQA · от кейса до проверки на устройстве Закрыть · ESC ✕

Схему можно прокручивать по горизонтали

Kotlin · Appium · BrowserStack · TestIT · Allure · GitLab CI · Codex · MCP

Рабочий проект под NDA; название и детали продукта обезличены.

• Kotlin, JUnit 5, Playwright for Java и Allure.
• Проверки веб-админки и мобильной PWA от начала до конца.
• Прогоны в staging, pre-prod и prod при ограниченном сетевом доступе.
• Локальное зеркало браузеров Playwright для закрытых сборочных агентов.
• Отчёты TestIT/Allure и проверки готовности релиза в CI/CD.
• Поиск по спецификациям, архитектурным решениям и инструкциям через CRAG.
• Помощник читает логи через S3 MCP и готовит черновик бага в Jira.

Архитектура · E2E-прогоны и разбор падений с AI Закрыть · ESC ✕

Схему можно прокручивать по горизонтали

Kotlin 1.9 · JUnit 5 · Playwright for Java · Allure · TestIT · Gradle · GitLab CI · CRAG · S3 MCP · Jira API

Рабочий проект под NDA; название обобщено, детали продукта не раскрываю.

Начинал с Telegram-бота для общения, а со временем собрал платформу для четырёх ботов с разными ролями. Они помнят разговоры, ищут информацию, разбирают документы и записи, вызывают инструменты и отвечают голосом. Для работы с архивом и разбора действий агента сделал веб-консоль.

• Четыре бота используют общее ядро: модели, инструменты и настройки ролей. Для части ошибок провайдера предусмотрено продолжение работы.
• Память хранится в SQLite с полнотекстовым поиском FTS5. У записей есть версии и ссылки на исходные материалы.
• Аудио и видео передаются модели напрямую, когда это возможно. Большие записи разбиваются на части; готовые результаты и сведения об обработанных фрагментах сохраняются.
• Агент может искать в интернете, исследовать материалы и выполнять код. Подключённые инструменты работают через MCP и адаптеры; код проверяет параметры и доступные действия.
• В консоли собраны документы, рабочие события, решения и открытые вопросы. Можно проследить, на чём основан ответ.
• Для внешних операций сохраняю состояние и результат. Если исход вызова неизвестен, система сначала выясняет его, а не повторяет действие вслепую.
• Проверяю изменения автотестами и отдельно сравниваю ответы на воспроизводимых примерах.

Self-hosted AI Platform · архитектура Закрыть · ESC ✕

Схему можно прокручивать по горизонтали

Ботов на общем runtime

4

Python · Telegram API · OpenRouter · Gemini · SQLite / FTS5 · MCP · Multimodal · TTS · Docker · Linux / systemd

Личный проект в активном развитии. Архитектура и обезличенное демо — на интервью.

Сделал диктовку по глобальной горячей клавише: говоришь, видишь текст по мере распознавания и вставляешь его в активное поле. Можно вместо этого сохранить голосовую заметку в Markdown. В Windows добавил небольшой Island, где рядом живут диктовка, заметки и уведомления.

• Речь распознаётся локально потоковой моделью Nemotron: FluidAudio/CoreML на macOS, Sherpa-ONNX/CUDA на Windows. Silero VAD отделяет речь от тишины.
• Захват звука начинается до готовности модели, чтобы не терять первые слова.
• Текст вставляется в активное поле либо остаётся в буфере обмена и датированной Markdown-заметке.
• При желании внешняя модель приводит текст в порядок. Если она недоступна, исходная расшифровка сохраняется.
• Есть отдельный вариант Gemini Direct с облачным распознаванием.
• Windows Island показывает заметки и системные уведомления; настройки баннеров можно восстановить.

Архитектура · поток диктовки + платформенные runtime Закрыть · ESC ✕

Схему можно прокручивать по горизонтали

Swift · AppKit · CoreML · C# / .NET · WPF · Win32 API · Nemotron · Sherpa-ONNX · CUDA · OpenRouter

Нативные реализации для Windows и macOS. Windows ASR требует NVIDIA CUDA; Island — только для Windows.

Разработал и использовал QA-агента в рабочем чате; запуск сейчас приостановлен. Он помогал разбирать записи встреч, требования, изменения кода и падения CI, читая подключённые системы задач, тестов, документации и Git и сохраняя историю обсуждения.

• Предусмотрел сценарии разбора требований, тест-кейсов, изменений кода и результатов прогонов.
• Подключил адаптеры Jira, TestIT, Notion, Git и чата; каждый работает в пределах выданного доступа.
• Агент читает подключённые системы, но не вносит в них изменения.
• История и сводки хранятся в SQLite с полнотекстовым поиском.
• Входящие события проверяются по HMAC; повторы отсеиваются, контекст разделяется по автору, чату и треду.
• В ревью видны использованные материалы. Если кода или источника не хватает, агент сообщает об этом.

↗

Архитектура · QA-ассистент рабочего чата Закрыть · ESC ✕

Схему можно прокручивать по горизонтали

Python · FastAPI · Gemini · SQLite / FTS5 · Webhooks · MCP-style adapters

Использовался в рабочем чате команды; запуск сейчас приостановлен.

Сделал расширение для Chromium и локальный сервис на Python. Они записывают встречу в браузере, после чего отдельно обрабатывают речь и изображение с экрана. На выходе — стенограмма с таймкодами, итог встречи и заметки о показанных материалах.

• Звук вкладки и микрофона записывается раздельно. Это помогает отличать свои реплики от речи участников, не угадывая их имена.
• По умолчанию сначала сохраняется запись; обработка идёт после встречи. Распознавание во время записи включается отдельно.
• Аудио и экран анализируются независимо через настроенные внешние модели, затем результаты объединяются по времени.
• Медиа сохраняются по мере записи. После перезапуска сервиса обработка может продолжиться с сохранённых фрагментов.
• Если обработана только часть встречи, готовый текст не теряется. Закрытие браузера останавливает дальнейшую запись.
• Итог, стенограмма и заметки по экрану собираются в meeting.md; медиа можно выгрузить в выбранную папку.

Архитектура · обработка встречи Закрыть · ESC ✕

Схему можно прокручивать по горизонтали

TypeScript · Chromium extension · WebAudio · Python · FastAPI · WebSocket · OpenRouter · FFmpeg

Личный проект. Запись хранится локально; AI-обработка использует настроенные внешние модели.